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Wenn KI nicht ergänzt, sondern trägt: Ein Blick hinter Frontier-Unternehmen
Alle reden über künstliche Intelligenz. Doch nur wenige Unternehmen gehen den entscheidenden Schritt weiter und bauen ihr Geschäftsmodell konsequent auf KI auf. Diese Organisationen nennt man Frontier Unternehmen. In Frontier Firmen ist KI kein zusätzliches Tool und kein Innovationsprojekt am Rand. Sie ist integraler Bestandteil von Prozessen, Entscheidungen, Produkten und Geschäftsmodellen.
In diesem Interview sprechen wir darüber, was es wirklich bedeutet, AI-nativ zu sein, warum Tool-Denken echte Transformation verhindert und weshalb Wirkung nicht aus Perfektion entsteht, sondern aus konsequentem Experimentieren. Alexander Neuberger ist Product Owner für 3D AI Learning bei BASF. Er arbeitet an immersiven KI-basierten Lern- und Coaching-Systemen, die nicht nur Wissen vermitteln, sondern Verhalten verändern. Sein Fokus liegt auf AI-nativen Produktarchitekturen, autonomen Agenten und der Frage, wie KI messbaren Business Impact erzeugen kann – jenseits von Effizienzsteigerung und klassischen Showcases.
Was bedeutet «AI-native» für dich – und woran erkennt man ein Unternehmen, das den Status als Frontier Unternehmen (wirklich) erreicht haben?
AI‑native bedeutet für mich, dass AI nicht nur ergänzend eingesetzt wird, sondern die grundlegende Enterprise-Architektur (Prozesse, Entscheidungen und Produkten) prägt. Ein Frontier Unternehmen erkennt man daran, dass AI autonom und im höchsten Grad wirkt, ständig lernt und messbar Geschäftsmodelle transformiert. Es ist kein reiner Fokus mehr auf nur Steigerung der Effizienz.
Was sind aus deiner Erfahrung die grössten strukturellen oder mentalen Barrieren, die Unternehmen daran hindern, künstlicher Intelligenz strategisch zu nutzen?
Die grössten Hürden sind siloartige Strukturen und ein zu starkes Tool‑ statt Impact‑Denken. Dazu kommt oft die Angst vor Komplexität, die Teams oder Personen vom Experimentieren abhält.
«Ich würde mir wünschen, dass Unternehmen weniger planen und mehr ausprobieren. Wirkung entsteht nicht aus Perfektion, sondern aus iterativen Lern- und Experimentierzyklen.»
Welche Tipps hast du für diese Unternehmen?
Small steps first. Startet klein, aber hands‑on – ein einfacher Agent oder Prototyp baut schneller Vertrauen und Wissen auf als jede Präsentation. Gleichzeitig sollte man früh cross-funktionale Communities aufbauen, um Wissen und Erfolge zu teilen.
Wenn ein Unternehmen heute mit KI starten will: Wo sollte es anfangen, um einen echten Business-Impact zu erzeugen – und wo eher nicht?
Beginnen sollte man dort, wo AI reale Verhaltens- oder Prozessveränderung erzeugen kann: Kundeninteraktion, Lernen oder Entscheidungsunterstützung. Nicht starten sollte man mit isolierten «Showcases», die nur gut aussehen, aber keine langfristige Skalierung ermöglichen.
Gab es einen Moment, der meine Sicht auf KI im Business verändert hat?
Ja. Der Moment, als unsere immersiven 3D AI Agents erstmals echte Coaching‑Gespräche führen konnten und Menschen sofort spürbares Feedback erhielten. Da wurde klar, dass AI nicht Content ersetzt, sondern Verhalten transformiert.
Wenn du eine Sache an der Art ändern könntest, wie Unternehmen heute mit KI umgehen, was wäre das?
Ich würde mir wünschen, dass Unternehmen weniger planen und mehr ausprobieren. Wirkung entsteht nicht aus Perfektion, sondern aus iterativen Lern- und Experimentierzyklen.
Danke an Alexander Neuberger für das Interview und das Teilen deiner Erfahrungen.
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