Vereinfacht gesagt bietet Microsoft Fabric Unternehmen eine Daten- und Analyseplattform als Software-as-a-Service-Offering, um Rohdaten in geschäftliche Erkenntnisse zu verwandeln. Fabric vereint und verbindet dazu verschiedene Datendienste und Datenquellen miteinander. Richtig implementiert entsteht mit Microsoft Fabric eine Art Daten-Ökosystem, das die Bereiche Datenorganisation, Datenstrukturierung und KI-Integration umfasst. Richtig eingesetzt ist der Output schlicht phänomenal, gerade in Kombination mit Künstlicher Intelligenz.
Wir fassen unsere Highlights und Takeaways in diesem Beitrag zusammen, auch um zu unterstreichen, warum wir Microsoft Fabric für einen ganz hellen Stern am Datenanalysefirmament halten.
Microsoft Fabric — die einheitliche Datenplattform
Microsoft Fabric wurde an der Konferenz als Datenplattform präsentiert, die darauf abzielt, alle Aspekte des Datenmanagements zusammenzuführen und zu vereinfachen. Fabric ist weit mehr als nur eine Ansammlung von Tools — es ist eine integrierte Suite von Lösungen (ähnlich wie Power BI) — daher wohl auch der Name «Fabric», englisch für «Gewebe». Ziel der Suite ist es, allerlei Daten effizient zu erfassen, zu verarbeiten und für Analysen bereitzustellen.
Höchste Datenqualität dank Medallion-Architektur
Ein zentrales Konzept bei der Datenzusammenführung und Datenanalyse ist die sogenannte Medallion-Architektur. Diese wurde ursprünglich von Databricks entwickelt und stellt eine mehrschichtige Herangehensweise an die Datenspeicherung und Datenverarbeitung dar. Durch die Strukturierung von Daten in Bronze-, Silver- und Gold-Layers wird die Datenqualität in einem Lakehouse-System kontinuierlich verbessert. Daten durchlaufen dabei verschiedene Stufen der Validierung und Transformation, was die Konsistenz und Zuverlässigkeit für die spätere Nutzung in Analysen und KI-Modellen sicherstellt. Denn eines ist und bleibt klar: je besser die Daten, desto besser die Ergebnisse einer Abfrage.
Daten als Treibstoff für Künstliche Intelligenz
Das gilt erst recht für die Künstliche Intelligenz. Die Qualität der Datenbasis ist entscheidend für den Output der KI. Die Bedeutung eines durchdachten Datenmanagements für erfolgreiche KI-Strategien zog sich deshalb als roter Faden durch die Konferenz. Microsoft Fabric spielt dabei eine Schlüsselrolle, denn die Suite ermöglicht die nahtlose Integration, eine saubere Strukturierung und eine ultraschnelle Bereitstellung von Daten, damit diese von KI-Anwendungen optimal genutzt werden können. Dabei ist es unerheblich, ob als Quelle strukturierte Daten (etwa aus Datenbanken) oder unstrukturierte Daten (wie in Dokumenten und Bildern) verarbeitet werden — Fabric schafft eine Plattform für alle Datenarten.
Sichere Datenverwaltung mit Microsoft Purview und Microsoft Fabric
Die Integration von Purview in Fabric wurde an der Konferenz ebenfalls als grosses Highlight vorgestellt — nachvollziehbarerweise. Die Kombination beider Applikationen ermöglicht es Unternehmen, Daten nicht nur sicher zu verwalten, sondern auch gleich Datenschutzrichtlinien einzuhalten. Denn neue Purview-Features bieten die Möglichkeit, den Datenzugriff und die Datennutzung zu kontrollieren, damit KI nur Daten erfasst, die auch wirklich zur Verfügung gestellt werden sollen. KI wird nämlich zum Sicherheitsrisiko, wenn sie zu viel Information abgreift und ausliefert.
Fabric AI Skills macht KI leicht zugänglich
Ein von uns sehnlich erwartetes Glanzlicht in Stockholm war die Ankündigung von Fabric AI Skills. Diese Funktion vereinfacht die Entwicklung von KI-Anwendungen durch den Einsatz generativer KI-Modelle. Unternehmen können damit auf Konversation basierende Frage-und-Antwort-Systeme (Conversational Q&A Systems) erstellen, die Mitarbeitenden oder Kunden auf einfache Anfragen präzise datenbasierte Antworten liefern — ohne dass sie dafür erst in die Datenanalyse eintauchen zu müssen.
Vom Q&A-Bot zum Action Agent mit Microsoft Fabric und Azure AI
Durch die Kombination von Microsoft Fabric und Azure AI lassen sich nicht nur einfache Chatbots, sondern auch leistungsfähige Action Agents entwickeln. Das heisst, dass diese Bots nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Aktionen ausführen können und dadurch Daten näher an Entscheidungsprozesse bringen. Dies ermöglicht neue Formen der Interaktion mit Unternehmensdaten und erhöht die Effizienz und Sicherheit in der Entscheidungsfindung — ein wesentlicher Erfolgsfaktor für viele Unternehmen.
Die Relevanz von Datenstrategie und Datenmanagement
Die Bedeutung von Datenstrategie und Datenmanagement nimmt für Unternehmen aller Grössen erheblich zu — in diesem Punkt waren sich alle Teilnehmenden unisono einig. Daten sind weit mehr als nur ein technischer Aspekt, den es zu betreuen gilt. Sie sind das Fundament, auf dem moderne Geschäftsstrategien stehen. Fabric wird in Zukunft eine entscheidende Rolle einnehmen, da es hier in beeindruckender Weise gelingt, fast beliebige Datenquellen zusammenzuführen, sie zu analysieren und sicher auszuwerten — und KI spielt auch hier eine Schlüsselrolle.
Sie möchten mehr über die Fähigkeiten von Microsoft Fabric wissen? Sprechen Sie mit Sanche Baskaran!
